IoT-sensing: Bruger teknologier såsom sensorer, RFID og industriel IoT (IIoT) til at indsamle rådata såsom udstyrsstatus, materialeflow og miljøparametre i realtid.
Databehandling: Brug big data og cloud computing-teknikker til at rense, gemme og analysere enorme mængder data og udtrække nyttig information.
Vidensudvinding: Kombination af kunstig intelligens (såsom maskinlæring og deep learning) med ekspertsystemer til at identificere mønstre, forudsige tendenser og diagnosticere fejl i data.
Serviceintegration: Baseret på vidennetværk og serviceorienteret arkitektur (SOA) indkapsles produktionsressourcer (udstyr, processer, inventar osv.) som callable services.
Samarbejdsbaseret menneske-maskine beslutningstagning: Menneskelige eksperter og intelligente systemer arbejder sammen om at udvikle optimale produktionsstrategier og responsplaner.
Udførelse af lukket sløjfe: Udsted beslutningsinstruktioner til udførelseslag såsom robotter, MES og APS for automatisk at justere produktionsoperationer og give feedback for at optimere modeller.